Apa itu Logika Fuzzy?

Logika fuzzy merupakan salah satu komponen pembentuk soft computing. Sekarang yang menjadi pertanyaannya, apa itu soft computing ?

Soft computing atau dalam bahasa Indonesianya disebut dengan komputasi lunak adalah suatu penggunaan solusi tidak tepat untuk tugas-tugas sulit komputasi seperti solusi masalah NP-lengkap yang mana tidak ada algoritma yang dikenal yang dapat menghitung solusi eksak dalam waktu polinomial.

Untuk lebih lengkapnya, bisa dilihat link di bawah ini:

Soft Computing (english)

Pengertian Soft Computing (Indonesia)

Kembali lagi ke notebook!

Logika fuzzy pertama kali diperkenalkan oleh Lotfi Asker Zadeh, seorang profesor dari Universitas California, Berkeley. Pria Azerbaijan kelahiran 4 Februari 1921. Lebih lengkapnya dapat dilihat di link ini . Ini dia fotonya.

Gambar 1 Profesor Lotfi Asker Zadeh.

Dasar teori fuzzy adalah teori himpunan fuzzy. Pada teori himpunan fuzzy, peranan derajat keanggotaan sebagai penentu keberadaan elemen dalam suatu himpunan sangatlah penting. Nilai keanggotaan atau derajat keanggotaan atau membership function - bahasa kerennya - menjadi ciri utama dari penalaran dengan logika fuzzy.

Dalam bahasa yang lebih sederhana, logika fuzzy merupakan suatu cara yang tepat untuk memetakan suatu ruang input ke dalam suatu ruang output.

Seringkali yang saya perhatikan di banyak jurnal sarjana, logika fuzzy banyak diterapkan untuk memprediksi suatu hal, bisa laju inflasi, jumlah produksi, dll.

Baca juga: Kumpulan link jurnal bahasa Indonesia tentang logika fuzzy

Salah satu contoh pemetaan suatu input-output dalam bentuk grafis seperti terlihat pada gambar berikut.

Gambar 2 Contoh pemetaan input-output (Gelley, 2000).

Logika fuzzy dapat dianggap sebagai kotak hitam yang menghubungkan antara ruang input menuju ke ruang output (Gelley, 2000). Kotak hitam tersebut berisi cara atau metode yang dapat digunakan untuk mengolah data input menjadi output dalam bentuk informasi yang baik.

Daftar Pustaka

Kusumadewi, S. dan Purnomo, H. 2010. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan. Graha Ilmu: Yogyakarta.

Kusumadewi, Sri. 2002. Analisis Desain Sistem Fuzzy Menggunakan Toolbox Matlab. Graha Ilmu: Yogyakarta.